模糊聚类分析在数据挖掘中的应用研究

作     者：许海洋 汪国安 王万森 Xu Haiyang;Wang Guoan;Wang Wansen

作者机构：首都师范大学信息工程学院北京100037 河南大学网络信息中心开封475001 

基　　金：北京市自然科学基金(编号:4032009)资助 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2005年第41卷第17期

页      码：177-179页

摘      要：数据挖掘是从大量数据中用平凡的方法发现有用的知识。聚类分析是数据挖掘的一个重要研究领域,它是按照一定的要求和规律将事物进行分类的一种数学方法。随着模糊数学的兴起,用精确的数学的方法研究模糊问题,人们逐渐将精确和模糊统一起来。论文将模糊数学的模糊理论应用于数据挖掘的聚类分析中,讨论了如何利用样本之间的模糊关系分析样本之间的关联程度,给出了模糊聚类分析在数据挖掘中的应用的主要步骤,以及相应的实例分析和程序设计。

主 题 词：数据挖掘 模糊矩阵 模糊聚类分析 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1002-8331.2005.17.055

馆 藏 号：203325612...