基于WSN的气体扩散态势图空间分辨率增强方法

作     者：徐正蓺 魏建明 王翔 马皛源 刘道明 孔之晟 XU Zheng-yi;WEI Jian-ming;WANG Xiang;MA Xiao-yuan;LIU Dao-ming;KONG Zhi-sheng

作者机构：中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海200050 中国科学院上海高等研究院上海201210 中国移动通信集团设计院有限公司北京100038 

基　　金：中科院知识创新重要方向性项目资助(Y022081131 Y022091131 Y022101131) 

出 版 物：《计算机工程与科学》 (Computer Engineering & Science)

年 卷 期：2013年第35卷第1期

页      码：77-81页

摘      要：在应急救援中,通常采用建模方法获取气体扩散态势图(羽流图),随着无线传感器网络的发展,其快速部署与分布式感知为更精确的态势图绘制供了新途径。但是,在实际应用中,由于节点部署的误差与数量限制,存在感知盲点区域与空间分辨率偏低的问题。针对此问题提出了增强态势图空间分辨率的算法。该算法基于高斯掩模计算的节点位置势能图,虚拟生成亚感知节点位置,利用贝叶斯分类器估计其浓度值,并结合环境矢量场信息,简化参数学习过程。仿真结果表明,在满足实时应用要求的同时,算法提高了态势图分辨率1～3倍,减少10%～30%盲点区域。

主 题 词：无线传感器网络 态势图 亚感知节点 贝叶斯分类器 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-130X.2013.01.013

馆 藏 号：203325622...