一种NSCT域改进阈值函数的杂草图像去噪方法

作     者：韩伟 刘强 

作者机构：北京电子科技职业学院北京100015 中铁十六局集团北京轨道交通工程建设有限公司北京100018 

出 版 物：《江苏农业科学》 (Jiangsu Agricultural Sciences)

年 卷 期：2013年第41卷第11期

页      码：151-153页

摘      要：针对农田杂草图像中时常出现的各类噪声,以高斯噪声和脉冲噪声构成的混合噪声模型为研究对象,结合多级中值滤波以及非下采样Contourlet变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT),提出了一种基于NSCT改进阈值的去噪算法。该算法首先在对含有混合噪声的杂草图像进行脉冲检测的基础上实现多级中值滤波,以排除脉冲噪声的干扰;然后实现对滤波后杂草图像的4层NSCT分解,根据高频和低频NSCT分解系数中噪声分布特征,分别设计出不同的自适应阈值函数,并根据分解层数而自适应调整阈值选取策略,以实现对高频和低频NSCT分解系数处理;最后进行系数重构。算法仿真结果表明,滤波算法性能优于小波域硬、软阈值法以及Contourlet阈值法,对于提高杂草识别的准确率具有一定意义。

主 题 词：农田杂草 混合噪声 小波变换 多级中值滤波 Contourlet变换 

学科分类：082804[082804] 08[工学] 0828[工学-建筑类] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-1302.2013.11.057

馆 藏 号：203325632...