基于全双工机器人的一种改进的上下文敏感区块的BPTT算法设计

作     者：张松林 

作者机构：安徽信息工程学院 

基　　金：2017年度芜湖市科技计划重点研发项目:全双工模式智能语音交互多应用领域服务机器人研发(2017yf41) 2017年安徽省科技重大专项计划项目:智能语音服务机器人在社区服务领域中的应用开发(17030901033) 

出 版 物：《计算机产品与流通》 

年 卷 期：2018年第7卷第4期

页      码：114-115页

摘      要：本文创新之处是围绕可扩展训练的深度学习模型和递归神经网络(RUN)快速训练的深度双向长短时记忆元(DBLSTM)的两个方面进行进一步分析和研究。通过CSC的时域后传训练算法和训练算法的解码算法,解决解码延迟高和DBLSTM训练缓慢等缺点。该训练算法用短CSC的建模代替长序列的DBLSTM模型,模型的改进提高了降低了解码延迟、加快了训练速度、模型训练的并行度等。

主 题 词：全双工机器人 改进算法 训练算法 解码算法 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 080202[080202] 08[工学] 0804[工学-材料学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203325645...