相邻交叉口混合交通流鲁棒多目标信号优化控制

作     者：陈娟 余雨轩 荆昊 CHEN Juan;YU Yuxuan;JING Hao

作者机构：上海大学悉尼工商学院上海201899 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61104166) 上海市教委科研创新资助项目(12YZ029) 

出 版 物：《上海大学学报（自然科学版）》 (Journal of Shanghai University:Natural Science Edition)

年 卷 期：2018年第24卷第4期

页      码：665-674页

摘      要：针对我国城市道路相邻交叉口混合交通流环境下智能信号控制中的不确定性和效率问题,提出一种基于鲁棒多目标优化算法的优化控制方法.设计了相邻交叉口的鲁棒多目标信号优化控制模型,并提出一种新的鲁棒多目标进化算法IDR-NSGA-Ⅱ,通过对自适应抽样技术、鲁棒度定义、鲁棒偏序关系定义等多项关键技术的综合改进,提升了算法的求解精度和运行速度.提出新的多属性决策方法 ELM-MADMA来选择配时方案.上海市相邻交叉口控制的仿真实验结果表明:IDR-NSGA-Ⅱ算法能够有效地实现周期时长扰动和交通流波动下机动车平均延误、道路通行能力、慢行交通平均延误、机动车平均停车率等多项性能指标的最优化控制;与其他决策方法相比,ELM-MADMA能够较好地进行决策,提升相邻交叉口智能信号控制的效率.

主 题 词：智能交通信号控制 鲁棒多目标优化 相邻交叉口 混合交通流 多目标优化控制 

学科分类：08[工学] 082303[082303] 082302[082302] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.12066/j.issn.1007-2861.1851

馆 藏 号：203328809...