基于PageRank的产品方案设计SysML模型关键要素提取方法

作     者：蒋丹鼎 赵颖 JIANG Dan-ding;ZHAO Ying

作者机构：国防科技大学系统工程学院长沙410073 中国航天电子技术研究院北京100094 

出 版 物：《制造业自动化》 (Manufacturing Automation)

年 卷 期：2018年第40卷第8期

页      码：151-156页

摘      要：历史设计结果里的关键设计要素对于新的产品设计具有重要参考价值。针对产品方案设计结果包含元素多、元素间关系交错复杂,导致的难以提取其中关键要素的问题,借鉴互联网网页排名算法PageRank的核心思想提出了一种关键要素提取方法(Key Elements Extraction with PageRank,KEERank),将产品SysML模型中的模型元素作为网络节点,将模型元素间的关系作为网络节点间的关联,首先基于模型元素间的关系强度将产品SysML模型转换为有向加权图,然后利用考虑权值的PageRank算法评价加权图中每个节点的重要性,最后通过重要性阈值筛选模型元素中的关键要素并获取关键要素间的关联关系。以液压缸SysML模型中的关键要素提取为例对方法进行了验证。

主 题 词：知识挖掘 PageRank 关键要素 SysML 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-0134.2018.08.038

馆 藏 号：203330992...