基于神经网络和遗传算法的末敏弹系统效能参数优化设计

作     者：黄鹍 陈森发 刘荣忠 

作者机构：中国电子科技集团公司第二十八研究所江苏南京210007 东南大学系统工程研究所 南京理工大学机械工程学院 

基　　金：兵器科技预研项目 ( 10 40 40 10 10 1) 

出 版 物：《兵工学报》 (Acta Armamentarii)

年 卷 期：2004年第25卷第3期

页      码：257-260页

摘      要：末敏弹是一种先进的新型弹药 ,由于其结构复杂 ,影响因素多 ,所以对其进行全面的系统优化设计十分困难。为此 ,本文利用神经网络的高度非线性映射能力和遗传算法的全局寻优能力 ,在了解了末敏弹工作原理的基础上 ,首先确定了一个优化设计方案 ,并根据该方案建立了一个末敏弹系统效能神经网络仿真模型 ,在此基础上 ,应用混合遗传算法对该仿真模型进行了优化设计 ,获得了影响系统效能的几个主要因素的最优搭配。经过对优化结果的分析 ,发现其与实际情况较为吻合 。

主 题 词：人工智能 末敏弹 效能影响因素 命中概率 正交试验法 神经网络 遗传算法 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081104[081104] 082603[082603] 0826[工学-生物医学工程类] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0801[工学-力学类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1000-1093.2004.03.001

馆 藏 号：203331318...