利用SASPROC MIXED分析混合线性模型非平衡试验数据

作     者：胡希远 

作者机构：西北农林科技大学农学院陕西杨凌712100 

出 版 物：《数理统计与管理》 (Journal of Applied Statistics and Management)

年 卷 期：2005年第24卷第1期

页      码：45-51,57页

摘      要：统计软件SAS中PROCMIXED的发展使得混合线性模型非平衡试验数据的分析在技术上变得简单可行。但在小样本非平衡数据条件下,选择怎样的自由度计算方法用于固定效应统计检验,才能取得较准确的分析结果,则是一个尚未明确的问题。本文利用PROCMIXED提供的几个自由度计算方法对3个常用农业试验设计的非平衡数据进行了分析。MonteCarlo模拟研究结果表明,Kenward Roger法能够取得第一类统计错误率的最佳控制。

主 题 词：非平衡数据 固定效应 Kenward-Roger法 第一类统计错误率 

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 020208[020208] 07[理学] 0714[0714] 070103[070103] 0701[理学-数学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-1566.2005.01.009

馆 藏 号：203331465...