离散Hopfield网络的渐近行为

作     者：马润年 席酉民 郭菊娥 

作者机构：西安交通大学管理学院陕西西安710049 

基　　金：中国博士后科学基金项目(2003033516) 国家自然科学基金优秀创新研究群体基金项目(70121001) 

出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期：2005年第20卷第2期

页      码：230-233页

摘      要：离散Hopfield神经网络是一类特殊的反馈网络,可广泛应用于联想记忆设计、组合优化计算等方面.反馈神经网络的稳定性不仅被认为是神经网络最基本的问题之一,同时也是神经网络各种应用的基础.为此,利用状态转移方程和定义能量函数的方法,研究离散Hopfield神经网络在部分并行演化模式下的渐近行为,并举例说明了一个已有结论是错误的,同时给出了一些新的网络收敛于稳定状态的充分条件.所获结果进一步推广了一些已有的结论.

主 题 词：神经网络 部分并行演化 稳定性 能量函数 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13195/j.cd.2005.02.111.marn.026

馆 藏 号：203331479...