普适服务中基于模糊神经网络的信任测度方法

作     者：张德干 彭宏韬 尹国成 曾广平 尹怡欣 ZHANG De-gan;PENG Hong-tao;YIN Guo-cheng;ZENG Guang-ping;YIN Yi-xin

作者机构：北京科技大学信息工程学院北京100083 北京石油干部管理学院计算机系北京102249 东北大学信息科学与工程学院沈阳110004 

基　　金：国家自然科学基金项目(60103004) 

出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期：2006年第21卷第3期

页      码：258-262页

摘      要：以提供高信任度的主动伺候式普适服务为目标,研究基于模糊神经网络的信任测度问题.首先提出一种基于Agent封装的模糊神经网络结构,它能主动发现服务并进行自发互操作,多Agent之间能相互协调和协同工作;然后提出一种基于模糊神经网络的信任测度方法,它能克服传统方法存在的梯度误差大而导致信任有效性较低的缺陷,在占用较少空间的前提下较大地提高了信任度.实验结果表明,所设计的方法是正确而有效的.

主 题 词：普适计算 主动服务 模糊神经网络 信任测度 电子交易 

学科分类：0820[工学-航空航天类] 081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13195/j.cd.2006.03.20.zhangdg.004

馆 藏 号：203331927...