基因表达式编程ORF过滤算子的设计和实现

作     者：段磊 唐常杰 刘胤田 左劼 吴江 DUAN Lei;TANG Chang-jie;LIU Yin-tian;ZUO Jie;WU Jiang

作者机构：四川大学计算机学院四川成都610065 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60473071) 高等学校博士学科点专项科研基金SRFDP(20020610007) 四川省青年软件创新工程项目(2005AA0807) 

出 版 物：《四川大学学报（工程科学版）》 (Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition))

年 卷 期：2007年第39卷第6期

页      码：102-106页

摘      要：基因表达式编程(GEP)的个体代表了问题的候选解。在缺乏先验知识的情况下,个体长度的设定是个"两难"问题,过长或过短都会降低GEP的效率。对此,分析了个体长度对GEP求解效率的影响;设计了开放阅读框(ORF)过滤算子根据最优个体的进化历程动态调节个体的有效编码区域;验证了ORF过滤算子的有效性,实验结果表明,在同样的进化代数内,引入ORF过滤算子,GEP能进化出更高适应度的最优解且减少平均运行时间17.0%。

主 题 词：基因表达式编程 开放阅读框 个体 

学科分类：0810[工学-土木类] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0805[工学-能源动力学] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-3087.2007.06.020

馆 藏 号：203332419...