基于混沌和神经网络的AM调制信号参数检测

作     者：李小玲 袁继敏 银星 林宗兵 

作者机构：攀枝花学院电信学院四川攀枝花617000 攀枝花学院计算机学院四川攀枝花617000 

出 版 物：《微计算机信息》 (Control & Automation)

年 卷 期：2009年第25卷第1期

页      码：123-125页

摘      要：数字示波器不能够直接测量AM调制信号,更不能测量微弱的AM调制信号。本文运用混沌和Elman神经网络作为检测模型,通过混沌时间序列中重构相空间,获得嵌入维数,确定神经网络结构,并采用单步预测混沌时间序列的方法,实现混沌背景下AM调制信号参数检测。实验说明,该方法逼近目标精度高,网络适应能力强,从混沌背景中检测出AM调制信号的周期和幅度,误差小。将上述方法运用到数字示波器设计中,可增加数字示波器测量微弱AM信号的功能。

主 题 词：混沌 神经网络 AM信号 数字示波器 测量 

学科分类：08[工学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

馆 藏 号：203332792...