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基于遗传算法的导弹技术准备资源平衡优化

基于遗传算法的导弹技术准备资源平衡优化

作     者:胡江波 李国林 王文刚 HU Jiang-bo;LI Guo-lin;WANG Wen-gang

作者机构:海军航空工程学院研究生管理大队 海军航空工程学院七系 91515部队 

出 版 物:《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期:2009年第26卷第1期

页      码:185-188,215页

摘      要:针对目前我军在导弹技术准备流程资源均衡利用方面存在的不足,提出了一种改进的遗传算法,很好地解决了资源平衡问题。首先分析了网络计划中工序逻辑关系特点,采用均方差指标建立资源平衡优化模型。在算法设计中,针对资源平衡问题的特点专门设计了修复算子,用于解决交叉和变异会产生非法染色体的问题。算法比传统算法更少依赖问题本身的特有信息,因而适用范围更广。最后以某型导弹吊装流程为例进行了实例分析,表明方法具有很强的寻优能力,对于促进保障单位合理利用资源、科学安排工程调度具有重要的现实意义。

主 题 词:遗传算法 网络计划 资源平衡 技术准备 

学科分类:08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.3969/j.issn.1006-9348.2009.01.050

馆 藏 号:203332798...

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