组合NMF和PCA的图像哈希方法

作     者：孙锐 高隽 Sun Rui;Gao Jun

作者机构：合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 

基　　金：国家自然科学基金(编号:60875012)资助项目 安徽省高校优秀青年人才基金资助项目 

出 版 物：《电子测量与仪器学报》 (Journal of Electronic Measurement and Instrumentation)

年 卷 期：2009年第23卷第5期

页      码：52-57页

摘      要：图像哈希函数在内容认证、数据库搜索和数字水印中有广泛的应用。本文提出了一种新颖的基于非负矩阵分解(NMF)和主成分分析(PCA)的感知哈希方法,通过对哈希生成两阶段框架的详细分析,NMF被设计用来捕获图像的局部信息,而PCA用来捕获全局信息和信息压缩,图像之间的相似程度通过哈希的归一化相关值来确定。该方法在两阶段中都采用了伪随机处理,增强了算法安全性。实验表明建议的方法对JPEG压缩、图像滤波等内容保持操作具有较好的稳健性,同时有较好的分类能力。

主 题 词：图像哈希 非负矩阵分解 主成分分析 图像认证 图像检索 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203333068...