基于子类划分的分类器设计方法

作     者：荆晓远 金忠 杨静宇 Jing Xiaoyuan;Jin Zhong;Yang Jingyu

作者机构：南京理工大学计算机科学与技术系南京210094 

基　　金：国家自然科学基金 国家教委博士点基金 

出 版 物：《南京理工大学学报》 (Journal of Nanjing University of Science and Technology)

年 卷 期：1999年第23卷第4期

页      码：293-296页

摘      要：该文给出了一种基于子类划分的分类器设计方法，提出了一个基于类内散布矩阵和类间散布矩阵的可分性新准则，并提出了利用遗传算法通过训练自动确定子类个数的方法。人脸识别实验表明，所提出的方法能够提高近邻分类方法的效果，并解决学习矢量量化分类方法典型样本个数难以合理确定的问题。

主 题 词：模式识别 人脸识别 子类划分 分类器 设计 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1005-9830.1999.04.002

馆 藏 号：203333958...