基于EEMD的故障微弱信号特征提取研究

作     者：王谨敦 陈略 曲卫 

作者机构：装备学院北京101416 北京航天飞行控制中心北京100094 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61104190) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2012年第20卷第14期

页      码：72-74页

摘      要：总体平均经验模式分解(EEMD)方法是一种先进的时频分析方法,非常适合于对非平稳故障微弱信号的分析处理。文中介绍了EEMD方法的原理与算法实现步骤,重点分析了EEMD方法避免模式混淆的机理。利用EEMD方法对齿轮箱振动信号进行分析,成功提取了小齿轮磨损故障特征,验证了EEMD方法在故障微弱信号特征提取的有效性。

主 题 词：总体平均经验模式分解 微弱信号 特征提取 磨损故障 

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-6236.2012.14.030

馆 藏 号：203334508...