基于声门特征参数的语音情感识别算法研究

作     者：何凌 黄华 刘肖珩 HE Ling;HUANG Hua;LIU Xiao-heng

作者机构：四川大学电气信息学院四川成都610065 四川大学基础医学与法医学院四川成都610041 

基　　金：国家自然科学基金项目(10972148) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2013年第34卷第6期

页      码：2147-2151页

摘      要：为实现更为有效的自动语音情感识别系统,提出了一种基于声门信号特征参数及高斯混合模型的情感识别算法。该算法基于人类发音机理,通过逆滤波器及线性预测方法,实现声门信号的估计,提取声门信号时域特征参数表征不同情感类别。实验采用公开的BES(berlin emotion speech database)情感语料库,对愤怒、无聊、厌恶、害怕、高兴、平静、悲伤这7种情感进行自动识别。实验结果表明,提出的语音情感识别系统能有效的识别各类情感状态,其情感判别正确率接近于人类识别正确率,且优于传统的基音频率及共振峰参数。

主 题 词：语音情感识别 声门信号 高斯混合模型 人机交互 基音频率 共振峰 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2013.06.047

馆 藏 号：203334874...