随机需求应急物流多阶段定位-路径鲁棒优化研究

作     者：孙华丽 王循庆 薛耀锋 SUN Hua-li;WANG Xun-qing;XUE Yao-feng

作者机构：上海大学管理学院上海200444 南开大学商学院天津300071 华东师范大学上海数字化教育装备工程技术研究中心上海200062 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71203134) 国家自然科学基金重大研究计划培育项目(91024002) 教育部人文社会科学研究项目(10YJC630213) 

出 版 物：《运筹与管理》 (Operations Research and Management Science)

年 卷 期：2013年第22卷第6期

页      码：45-51页

摘      要：为提高应急物流系统的应急反应能力,论文针对需求随机变化的应急物流定位-路径问题,利用鲁棒优化的思想将灾区物资需求量表示为区间型数据,将应急救援过程划分为多个阶段,以总救援时间和系统总成本最小为目标,构建了多物资多运输车辆应急物流定位-路径优化模型,设计了改进的遗传算法对其进行求解。实例计算结果表明,该模型和算法可以有效地解决应急物流系统中需求随机变化的定位-路径问题,为政府机构应对重大突发事件提供科学的决策参考。

主 题 词：应急物流 鲁棒优化 遗传算法 定位-路径问题 

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 1202[管理学-工商管理类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 020205[020205] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-3221.2013.06.008

馆 藏 号：203335114...