基于Σ-Δ调制的单比特非线性BP人工神经网络的硬件实现

作     者：郭晓丹 孟桥 梁勇 Guo Xiaodan;Meng Qiao;Liang Yong

作者机构：东南大学射频与光电集成电路研究所 东南大学教育部射频与光电集成电路研究中心 

基　　金：国家自然科学基金(61076118)资助项目 

出 版 物：《高技术通讯》 (Chinese High Technology Letters)

年 卷 期：2013年第23卷第12期

页      码：1316-1322页

摘      要：提出了一种基于∑-△调制(SDM)的单比特BP人工神经网络的硬件实现方法。设计了基于∑-△单比特信号的非线性立方根运算单元,并以此为激活函数单元构建了BP人工神经网络,网络中各神经元的输入输出均为基于∑-△调制的单比特信号。在此基础上实现S函数逼近和网络隐含层的非线性输出。同时采用低环路延时加法器、混合信号乘法器作为关键运算单元,减少了硬件消耗,提高了运算精度。最后在可编程门阵列(FPGA)上实现整个非线性BP人工神经网络,并通过函数逼近的实例验证了该网络的功能。

主 题 词：单比特 人工神经网络 非线性 BP网络 Sigma-Delta 可编程门阵列(FPGA) 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3772/j.issn.1002-0470.2013.12.015

馆 藏 号：203335119...