一种改进的粒子滤波和Mean Shift联合跟踪算法

作     者：李沫 郝伟博 范哲意 刘志文 LI Mo;HAO Wei-bo;FAN Zhe-yi;LIU Zhi-wen

作者机构：北京理工大学信息与电子学院北京100081 中国信息安全产品认证中心北京100020 

基　　金：北京理工大学基础研究基金(20120542017) 

出 版 物：《中国电子科学研究院学报》 (Journal of China Academy of Electronics and Information Technology)

年 卷 期：2013年第8卷第6期

页      码：599-604页

摘      要：为了提高视频运动目标跟踪的准确性和实时性,提出一种改进的粒子滤波和Mean Shift联合跟踪算法。针对传统粒子滤波跟踪算法中颜色直方图观测模型存在的局限性,提出了一种基于分块颜色直方图的观测模型描述方法,并根据该分块直方图的特点,重新设计了粒子权值的更新策略;针对粒子滤波算法实时性差的问题,提出了一种基于积分直方图的颜色特征快速计算方法,极大地降低了算法的运算量;为了降低相似背景干扰对跟踪效果的影响,提出了一种基于Gabor幅度谱的Mean Shift跟踪算法,并利用改进的Mean Shift算法对粒子滤波跟踪结果进行优化,提高了跟踪算法在复杂背景下的搜索能力。实验结果表明了算法的有效性。

主 题 词：视频目标跟踪 粒子滤波 分块直方图 积分直方图 Mean Shift Gabor小波 

学科分类：080704[080704] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-5692.2013.06.009

馆 藏 号：203335130...