基于量子遗传算法的数学形态滤波器优化设计

作     者：张筱辰 高宏力 黄海凤 郭亮 肖世德 ZHANG Xiaochen;GAO Hongli;HUANG Haifeng;GUO Liang;XIAO Shide

作者机构：西南交通大学机械工程学院四川成都610031 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51275426) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(SWJTU09CX019) 

出 版 物：《西南交通大学学报》 (Journal of Southwest Jiaotong University)

年 卷 期：2014年第49卷第3期

页      码：462-469页

摘      要：为解决数学形态滤波器结构元素参数优化问题,提出了一种基于量子遗传算法的数学形态滤波器优化设计方法.根据数学形态结构元素参数特点初始化量子遗传种群,通过量子交叉、变异、基于膨胀系数的量子旋转门实现种群的演化进程,进而得到数学形态滤波器的最佳参数.结合仿真实验,研究了不同比例随机噪声、工频干扰噪声下的优化算法性能.仿真结果表明:优化后的数学形态滤波器性能得到较大改善,含随机噪声信号的信噪比由-0.98 dB提高到5.23 dB,含混合噪声信号的信噪比由-3.05 dB提高到0.41 dB,有效滤除了随机噪声、混入工频干扰的混合噪声.

主 题 词：数学形态学 遗传算法 滤波器 优化 量子论 

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.0258-2724.2014.03.015

馆 藏 号：203335339...