COX-2抑制剂的定量构效关系研究

作     者：李秉轲 刘杰 刘军 赵庆昊 马艺飞 Li Bingke;Liu Jie;Liu Jun;Zhao Qinghao;Ma Yifei

作者机构：成都师范学院化学与生命科学学院/功能分子研究所四川成都611130 

基　　金：2017年国家级大学生创新创业训练计划项目(201714389021 机器学习方法在抗肿瘤BRD4靶点抑制剂的筛选 设计与合成中的应用研究)资助 四川省教育厅自然科学重点项目(16ZA0369 机器学习方法在CDK4/6酶抑制剂抗肿瘤研究中的应用)资助 

出 版 物：《广东化工》 (Guangdong Chemical Industry)

年 卷 期：2018年第45卷第15期

页      码：62-63,53页

摘      要：选择性抑制环氧酶-2可以达到消炎镇痛的目的。本文应用支持向量回归机、k最近邻以及C4.5决策树三种机器学习方法建立了COX-2抑制剂的回归模型,分析其定量构效关系。本文又对三个模型的预测效果进行了评价,误差均能满足精度要求。最后,本文比较了它们的优缺点和适用范围。

主 题 词：支持向量回归机 k最近邻 C4.5决策树 COX-2抑制剂 定量构效关系 

学科分类：0817[工学-轻工类] 08[工学] 

馆 藏 号：203337987...