BP神经网络在水华短期预测中的应用

作     者：殷高方 张玉钧 胡丽 王志刚 肖雪 石朝毅 于绍惠 段静波 刘文清 YIN Gao-fang;ZHANG Yu-jun;HU Li;WANG Zhi-gang;XIAO Xue;SHI Chao-yi;YU Shao-hui;DUAN Jing-bo;LIU Wen-qin

作者机构：中国科学院环境光学与技术重点实验室中国科学院安徽光学精密机械研究所安徽合肥230031 合肥学院建筑工程系安徽合肥230022 扬州大学环境科学与工程学院江苏扬州225009 

基　　金：国家"八六三"计划项目(2007AA061502 2009AA063005) 国家重大科技专项资助项目(2009ZX07420-008-005) 安徽省自然科学基金项目(11040606M26) 合肥学院科研发展基金资助项目(12KY05ZR) 安徽光学精密机械研究所所长基金资助项目(Y03AG31144) 

出 版 物：《北京理工大学学报》 (Transactions of Beijing Institute of Technology)

年 卷 期：2012年第32卷第6期

页      码：655-660页

摘      要：为解决影响因素多、作用关系复杂的水华预测问题,将BP神经网与水体环境因子的高频实测数据相结合,构建了巢湖水华的短期动态预测模型,该模型准确地预测了每次水华发生的时间,预测值与实际观测值相关系数可达0.608 4;在分析BP神经网络自身局限性的基础上,研究了建模过程中输入输出数据预处理、网络结构设计、训练模式选择等问题,给出了水华预测中确定环境因子和建模方案的具体方法.该方法容易移植到其它湖库,提高了模型的实用性和通用性.

主 题 词：BP神经网络 水华 短期预测模型 

学科分类：0810[工学-土木类] 083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 07[理学] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0812[工学-测绘类] 0713[0713] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-0645.2012.06.022

馆 藏 号：203340044...