基于信息熵的Markov网络结构学习算法研究

作     者：赵鹏 曾黄麟 李红婵 ZHAO Peng;ZENG Huang-lin;LI Hong-chan

作者机构：四川理工学院自动化与电子信息学院四川自贡643000 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2009年第17卷第10期

页      码：122-124页

摘      要：Markov网是一种进行不确定性推理的有力工具,是一个无向图,不需要发现边的方向。基于信息熵中测试信息独立理论,对Markov网中各节点进行条件独立(CI)测试,并且基于信息熵的Markov网,提出一个有效的构造算法,大大提高推理效率,对以后知识的不确定推理研究具有一定的参考价值。

主 题 词：Markov网络 信息熵 结构学习 条件独立性(CI) 条件互信息 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-6236.2009.10.045

馆 藏 号：203340602...