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基于人面智能门禁系统的采集与控制系统设计

基于人面智能门禁系统的采集与控制系统设计

作     者:任安虎 贺秀伟 魏新建 李萌 房彬 REN An-hu;HE Xiu-wei;WEI Xin-jian;LI Meng;FANG Bin

作者机构:西安工业大学电子信息工程学院陕西西安710021 

基  金:大学生创新创业训练计划项目(201210702064) 

出 版 物:《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期:2013年第21卷第24期

页      码:10-12,16页

摘      要:随着社会的发展,快速有效的身份自动验证要求日益迫切,人脸是最自然最直接的特征。基于人面智能控制的家用防盗门禁系统以人脸作为身份识别,判断来者的合法性,并以此来控制门的开关。文中实现了以89C51为核心处理器的门禁系统的采集与控制系统的设计。当检测到有人来时触发系统工作:由光敏采集外界光线强度控制照明系统;进行图像采集,如果人脸图像难以采集语音提示进行姿态调整;将采集到的图像与图像库中的合法用户图像进行比较,一致则是合法进入者打开电动门,若不一致进行语音报警提示其离开。经过实验,系统实现了智能门禁控制,工作稳定。

主 题 词:身份 人脸 门禁 采集 控制 

学科分类:0809[工学-计算机类] 08[工学] 

D O I:10.3969/j.issn.1674-6236.2013.24.004

馆 藏 号:203340603...

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