基于模糊区域分布的分类规则提取及推理算法

作     者：李洁 邓一鸣 沈士团 LI Jie;DENG Yi-Ming;SHEN Shi-Tuan

作者机构：(信息产业部电信研究院通信标准研究所北京100045 北京航空航天大学电子信息工程学院北京100083 

基　　金：“十一五”国防预研基金项目资助~~ 

出 版 物：《计算机学报》 (Chinese Journal of Computers)

年 卷 期：2008年第31卷第6期

页      码：934-941页

摘      要：基于不同分类的样本在各规则对应模糊区域的隶属度分布,定义了一种规则相对匹配度,比分类匹配度更能体现样本在不同模糊区域的分布对比.设计了模糊区域分布矩阵,由该矩阵可以算得规则相对匹配度和分类匹配度,并提出了基于规则相对匹配度的分类规则提取算法,同分类匹配度算法相比,该算法充分考虑了每条规则之间的隶属度分布对比,同时以各分类样本的相对数量作为加权系数,从而兼顾了学习空间的全局密度优势和局部数量优势.通过解模糊器实现了基于规则的分类推理,其推理过程比以往算法具有更好的解释性和简洁性.最后,由Iris数据和Wine数据的分类实验证明:无论样本数量均衡与否,由规则相对匹配度提取规则都具有更好的分类效果.

主 题 词：分类规则 分类推理 解模糊器 模糊区域分布 

学科分类：0810[工学-土木类] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0808[工学-自动化类] 0839[0839] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3724/sp.j.1016.2008.00934

馆 藏 号：203341035...