基于拉普拉斯算子和图像修补的图像去噪算法

作     者：田素云 王小明 赵雪青 TIAN Su-yun;WANG Xiao-ming;ZHAO Xue-qing

作者机构：陕西师范大学计算机科学学院西安710062 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60970054 61173094) 教育部科学研究重点项目(107106) 教育部留学回国人员科研启动基金资助项目 

出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期：2012年第32卷第10期

页      码：2793-2797页

摘      要：通过分析偏微分方程(PDE),设计了基于拉普拉斯算子和图像修补的图像去噪算法用于处理被噪声污染的图像:ROF调和拉普拉斯(RHL)算法和ROF调和修补(RHI)算法。通过分析图像的局部特征,结合ROF模型在处理图像时具有边缘保护能力,调和模型在处理图像平滑区域时能够避免产生"阶梯效应"和拉普拉斯算子具有增强细节信息的特点,设计了RHL算法;在RHL算法的基础上,结合基于PDE的图像修补模型设计了RHI算法。实验结果表明,设计的RHL算法和RHI算法既克服了ROF模型、调和模型在去除图像噪声时的缺点,又结合了两者的优点,与其他基于PDE的算法相比,在去除图像噪声、处理图像平滑区域、保持图像边缘细节信息方面都有较好的性能。

主 题 词：偏微分方程 拉普拉斯算子 图像去噪 ROF模型 调和模型 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3724/SP.J.1087.2012.02793

馆 藏 号：203341036...