基于熵理论的匿名发布表质量度量方法研究

作     者：徐勇 丁忠明 王浩 黄灿 XU Yong;DING Zhong-ming;WANG Hao;HUANG Can

作者机构：安徽财经大学计算机系安徽蚌埠233030 合肥工业大学计算机学院合肥230009 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61070131) 国家"973"计划资助项目(2009CB326203) 国家教育部人文社科青年基金资助项目(09YJC870001) 安徽高校省级自然科学研究重大项目(KJ2010ZD01) 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2011年第28卷第10期

页      码：3834-3836,3841页

摘      要：匿名发布表质量度量问题是微观数据发布匿名模型中的重要内容之一。已有相关研究工作主要从准码属性取值层次变化幅度或泛化等价组中元组记录数角度定义匿名发布表质量度量方法,具有度量结果不精确的缺点。基于信息熵理论,根据泛化前后等价组中准码属性在不同层次取值包含的精确信息量变化情况,结合考虑具体数据分析任务对准码属性敏感程度不同因素为不同准码属性泛化路径设置权重,设计一组细粒度的匿名发布表隐私保护程度和信息损失程度度量方法。实验分析表明,利用该方法能够更加精确地度量泛化匿名表质量。

主 题 词：隐私保护 信息损失 熵 k-匿名 数据发布 

学科分类：0839[0839] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3695.2011.10.062

馆 藏 号：203341054...