基于遗传算法和神经网络的架桥机主梁优化设计

作     者：胡晓乐 吴晓 罗薇 周小科 高海龙 HU Xiao-le;WU Xiao;LUO Wei;ZHOU Xiao-ke;GAO Hai-Iong

作者机构：西南交通大学机械工程学院成都610031 

基　　金：中央高校基本科研业务费专项基金(SWJTU09CX021) 

出 版 物：《制造业自动化》 (Manufacturing Automation)

年 卷 期：2011年第33卷第7期

页      码：93-95,118页

摘      要：以900T步履式箱梁架桥机主梁质量为优化的对象,设计相应变量,再利用均匀实验法确定神经网络训练样本,利用有限元模型分别计算各工况下的最大应力和挠度,以此作为神经网络模型的约束条件并计算相应质量,作为神经网络输出变量,然后用遗传算法对神经网络进行寻优,总质量比优化前下降8.35%。最后对优化后的尺寸进行了有限元分析,证明了结果的正确性。

主 题 词：架桥机 遗传算法 神经网络 结构优化 

学科分类：081406[081406] 08[工学] 0814[工学-地质类] 082301[082301] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-0134.2011.4a.29

馆 藏 号：203341088...