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基于特征描述子推断能力的三维CAD模型检索算法

基于特征描述子推断能力的三维CAD模型检索算法

作     者:石民 张树生 李亮 白晓亮 

作者机构:西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室西安710072 

基  金:国家“863”计划项目(2007AA04Z137)资助 

出 版 物:《机械科学与技术》 (Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering)

年 卷 期:2012年第31卷第11期

页      码:1864-1867页

摘      要:针对单一形状特征对三维CAD模型描述能力不足的问题,提出了一种基于特征描述子推断能力进行多特征融合的三维CAD模型检索算法。首先,对三维模型使用不同的特征提取算法提取出相应的特征描述子;然后利用模型库中已有的模型分类信息对这些特征描述子的推断能力进行评估;根据评估结果,建立一个基于贝叶斯条件概率的特征融合框架进行特征融合;最后通过比较融合后所得到的模型多特征描述子,获得模型间的相似性评价,实现对模型的相似性检索。实验结果表明:本文算法对三维CAD模型的检索效果优于使用单一形状特征的检索算法和基于权值进行特征融合的检索算法。

主 题 词:基于内容的三维检索 特征融合 

学科分类:081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录:

D O I:10.13433/j.cnki.1003-8728.2012.11.013

馆 藏 号:203341093...

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