加速收敛的人工蜂群算法

作     者：毕晓君 王艳娇 BI Xiao-jun;WANG Yan-jiao

作者机构：哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 

出 版 物：《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期：2011年第33卷第12期

页      码：2755-2761页

摘      要：针对人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm,ABC)存在的收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进算法。首先,设计新的选择策略和交叉策略,使群体快速向最优解靠近;然后,鉴于控制侦查蜂行为的参数难于确定,且对算法性能影响较大,提出了基于反向学习的变异策略代替侦查蜂行为,同样达到避免陷入局部最优的效果。通过对10个标准测试函数的仿真表明,改进算法几乎都可以得到各测试函数的全局最优解,而且收敛速度快、鲁棒性好。改进性能明显优于现有人工蜂群算法。

主 题 词：人工蜂群算法 自由搜索算法 反向学习 函数优化 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 081104[081104] 08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-506X.2011.12.34

馆 藏 号：203342365...