Web用户群模糊聚类挖掘

作     者：龚静 薛德黔 GONG Jing;XUE De-qian

作者机构：铜仁学院计算机科学教育系贵州铜仁554300 湖州师范学院信息工程学院浙江湖州313000 

基　　金：贵州省自然科学基金资助项目 编号2005223 浙江省科技厅优先主题重点项目 编号2008C13068 

出 版 物：《郑州大学学报（理学版）》 (Journal of Zhengzhou University:Natural Science Edition)

年 卷 期：2009年第41卷第2期

页      码：48-51页

摘      要：对Web日志进行有效聚类,可得到网站不同访问群和访问模式,研究了Web用户群模糊聚类关键技术.因为Web数据既有定量属性,又有定性属性,对Web用户群的聚类挖掘采用了模糊聚类方法,并设计了基于用户群的页面推荐函数.试验证明,Web用户群模糊聚类挖掘方法是有效的.

主 题 词：Web日志 Web用户群 模糊聚类 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

馆 藏 号：203346268...