基于谐波小波分析的矿井提升机故障诊断

作     者：孙玉峰 郑晟 晋娜娜 SUN Yu-feng;ZHENG Sheng;JIN Na-na

作者机构：太原理工大学信息工程学院太原030024 山西燃气规划设计研究院太原030024 

出 版 物：《煤炭技术》 (Coal Technology)

年 卷 期：2015年第34卷第2期

页      码：263-265页

摘      要：矿井提升机早期检测的核心技术就是故障检测,而故障引发的动态信号往往具有非平稳性且比较微弱。谐波小波具有很强的微弱信号提取能力,而且在频域具有"盒形"紧支特性和完美的滤波特性等优势,提出了基于谐波小波分析的故障检测方法。首先提取了信号的时域、频域图,由于频域分辨率差,辨识度不高,于是采用db5小波和谐波小波分别对信号频域进行3层分解,结果证明谐波小波有更好的故障诊断效果。

主 题 词：矿井提升机 微弱信号 故障诊断 

学科分类：081901[081901] 0819[工学-海洋工程类] 08[工学] 

D　O　I：10.13301/j.cnki.ct.2015.02.101

馆 藏 号：203346722...