人工神经网络方法在材料性能预报及化工过程故障诊断中的应用

作     者：周家驹 许志宏 石乐明 张跃敏 蔡松筠 

作者机构：中国科学院化工冶金研究所计算机化学开放实验室北京100080 

基　　金：国家自然科学基金资助课题 

出 版 物：《化工冶金》 (The Chinese Journal of Process Engineering)

年 卷 期：1993年第14卷第1期

页      码：57-62页

摘      要：本文简要介绍了人工神经网络方法的基本原理,报道了应用神经网络方法进行材料性能分类与预测的结果.说明本方法对于新材料性能的预测具有一定的可靠性.作者还将神经网络方法用于化工过程的故障诊断,同样获得了令人鼓舞的结果.

主 题 词：人工神经网络 材料设计 化工过程 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 080502[080502] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203346800...