基于诱导向量的CC4神经网络行为研究

作     者：张振亚 张曙光 程红梅 王煦法 ZHANG Zhen-ya;ZHANG Shu-guang;CHENG Hong-mei;WANG Xu-fa

作者机构：中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室 中国科学技术大学统计金融系合肥230027 安徽师范大学数学系芜湖241000 中国科学技术大学计算机系合肥230027 

基　　金：中国博士后科学基金(2004036463)资助项目 多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室科研基金(05071807)资助项目 面向二十一世纪教育振兴计划部分资助项目 

出 版 物：《数据采集与处理》 (Journal of Data Acquisition and Processing)

年 卷 期：2005年第20卷第4期

页      码：454-457页

摘      要：角分类前向神经网络CC 4可以快速对文本数据进行分类处理。本文在定义二值向量的诱导向量的基础上,给出CC 4神经网络隐层、输出层的权矩阵构造方法的诱导向量分析,并给出CC 4神经网络隐层输出的基本原理、基于泛化距离的隐层权矩阵构造方法的几何解释,以及输出层权矩阵构造的约束条件;揭示了角分类神经网络学习、工作的基本原理。本文为基于实向量输入的快速角分类神经网络的设计提供了借鉴及必要的理论基础。

主 题 词：前向神经网络 快速分类 泛化半径 泛化距离 

学科分类：0810[工学-土木类] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-9037.2005.04.019

馆 藏 号：203347291...