支持向量机-模糊推理自学习控制器设计

作     者：袁小芳 王耀南 孙炜 YUAN Xiao-fang;WANG Yao-nan;SUN Wei

作者机构：湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60375001) 高校博士点基金资助项目(20030532004) 

出 版 物：《控制理论与应用》 (Control Theory & Applications)

年 卷 期：2006年第23卷第1期

页      码：1-6页

摘      要：常规的模糊推理系统大多由专家经验建立模糊规则,自学习能力不强.提出了一种支持向量机-模糊推理系统,由支持向量机实现模糊推理系统的自学习,并设计了一种支持向量机-模糊推理自学习控制器.文章给出了自学习控制器的结构和学习算法,对比研究了变尺度梯度优化和混沌优化两种学习算法.针对非线性对象的仿真实验验证了该控制器的优良性能,控制效果比模糊逻辑控制器更好.

主 题 词：模糊逻辑 模糊推理系统 支持向量机 自学习 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 081104[081104] 08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-8152.2006.01.001

馆 藏 号：203347340...