基于LS-SVM的某型装备保障性能评估研究

作     者：樊荣 唐宁 周则贺 高文伟 FAN Rong;TANG Ning;ZHOU Ze-he;Gao Wen-wei

作者机构：解放军后勤工程学院军事油料应用与管理工程系重庆400016 

基　　金：国防重大攻关项目(J20000001) 

出 版 物：《工业工程》 (Industrial Engineering Journal)

年 卷 期：2006年第9卷第4期

页      码：80-82,88页

摘      要：针对军事油料装备保障性能指标参数多样性、变化性的特点,研究了新型支持向量机算法———最小二乘支持向量机,并设计了基于多元分类的最小二乘支持向量机;建立了装备保障性能评估的最小二乘支持向量机决策模型;以某型油料装备为例,运用模型确立的保障性能评估指标体系和支持矢量学习决策模式,对其保障性能进行了评估。该研究结果对于优化提高装备保障性能,增强装备保障能力具有重要现实意义。

主 题 词：最小二乘支持向量机 油料装备综合保障 保障性能评估 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-7375.2006.04.019

馆 藏 号：203347444...