基于改进自适应GACV的水下图像分割算法研究

作     者：李社蕾 辛光红 Shelei Li;Guanghong Xin

作者机构：三亚学院信息与智能工程学院海南三亚 

基　　金：海南省自然科学基金项目(20166234) 三亚市院地合作项目(2015YD47) 

出 版 物：《人工智能与机器人研究》 (Artificial Intelligence and Robotics Research)

年 卷 期：2018年第7卷第1期

页      码：25-33页

摘      要：论文针对水下彩色图像对比度低、模糊、偏色等退化问题,研究了几何活动轮廓模型(GACM)的基本理论,结合水下图像的特点,对自适应的GACV图像分割算法进行了改进,尝试设计新的权值函数,并对模型的数值实现方法进行了改进,建立了基于改进的自适应GACV图像分割算法的水下图像分割的数学模型,并对水下图像进行仿真。仿真结果表明,该算法对具有对比度低、图像模糊特点的水下图像实现了完全分割,尤其是水下模糊图像分割效果较好,为水下图像分割研究提供了参考。

主 题 词：活动轮廓模型 水平集 水下图像 图像分割 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.12677/AIRR.2018.71003

馆 藏 号：203347826...