自组织特征映射神经网络在薄板冲压中的应用

作     者：杨征宇 常思勤 YANG Zheng-yu;CHANG Si-qin

作者机构：南京理工大学机械工程学院 

基　　金：江苏省教育厅自然科学基金资助项目(05KJB460036) 

出 版 物：《江苏大学学报（自然科学版）》 (Journal of Jiangsu University：Natural Science Edition)

年 卷 期：2007年第28卷第6期

页      码：465-468,515页

摘      要：从影响薄板冲压成形结果因素和有限元网格法出发,研究了基于神经网络预测毛坯尺寸模型的方法.选取模具参数和工艺参数等作为影响冲压成形结果的因素,用正交表和随机法产生径向基函数神经网络的学习样本;利用自组织神经网络对样本进行分类,用有限元网格法反算的毛坯的长度作为神经网络的输出;设计了神经网络流程,定义了神经网络输出与有限元分析数据的相对误差.通过仿真试验证明,提出的预测毛坯尺寸模型的方法是有效的.

主 题 词：薄板冲压 有限元网格映射法 正交试验设计 神经网络 

学科分类：0810[工学-土木类] 080503[080503] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 0812[工学-测绘类] 080201[080201] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-7775.2007.06.002

馆 藏 号：203347840...