基于正交邻域保持嵌入与多核相关向量机的滚动轴承早期故障诊断

作     者：陈法法 杨晓青 陈保家 程珩 肖文荣 CHEN Fafa;YANG Xiaoqing;CHEN Baojia;CHENG Hang;XIAO Wenrong

作者机构：三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室湖北宜昌443002 三峡大学湖北省建筑质量检测装备工程技术研究中心湖北宜昌443002 太原理工大学机械电子工程研究所山西太原030024 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51405264) 湖北省自然科学基金资助项目(2018CFB671) 湖北省重点实验室开放基金资助项目(2016KJX09 2017KTE03) 

出 版 物：《计算机集成制造系统》 (Computer Integrated Manufacturing Systems)

年 卷 期：2018年第24卷第8期

页      码：1946-1954页

摘      要：针对滚动轴承早期故障特征微弱难以快速有效辨识的问题,提出一种基于正交邻域保持嵌入(ONPE)与多核相关向量机(RVM)的滚动轴承早期故障诊断方法。首先基于多域量化特征构造表征滚动轴承早期故障的多域特征向量,基于ONPE线性流形学习对多域特征向量进行约简降维处理,获取最能反映滚动轴承早期故障运行状态变化的低维敏感特征,随后将获取的低维敏感特征输入给多核RVM进行早期故障模式的分类辨识。通过分析滚动轴承早期故障的模拟实验数据表明,该方法对高维复杂的非线性早期故障特征具有良好的约简降维性能,而且比单一核函数RVM具有更好的诊断精度。

主 题 词：正交邻域保持嵌入 多核相关向量机 滚动轴承 早期故障 故障诊断 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 081202[081202] 080201[080201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13196/j.cims.2018.08.006

馆 藏 号：203348033...