多目标微粒群优化算法

作     者：王洪刚 马良 李高雅 WANG Hong-gang;MA Liang;LI Gao-ya

作者机构：上海理工大学管理学院上海200093 

基　　金：上海市重点学科建设资助项目(No.T0502) 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2008年第44卷第34期

页      码：64-66,207页

摘      要：通过设计一种Pareto解集过滤器,并在此基础上给出多目标优化条件下的微粒群算法群体停滞判断准则,基于该准则提出了一种多目标微粒群优化算法。算法利用Pareto解集过滤器提高了候选解的多样性,并使用图形法将所提算法与经典的多目标优化进化算法在一组标准测试函数上进行了比较,结果表明算法具有更好的搜索效率。

主 题 词：多目标优化 Pareto解集 微粒群算法 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 07[理学] 070105[070105] 0701[理学-数学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3778/j.issn.1002-8331.2008.34.018

馆 藏 号：203348153...