基于BP神经网络的集群负载预测器

作     者：薛正华 董小社 李炳毅 廖诗华 Xue Zhenghua;Dong Xiaoshe;Li Bingyi;Liao Shihua

作者机构：西安交通大学电子与信息工程学院陕西西安710049 

基　　金：国家高技术研究发展计划资助项目(2004AA111110 2006AA01A109) 中国教育科研网格计划资助项目(CG2003-CG008) 

出 版 物：《华中科技大学学报（自然科学版）》 (Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期：2007年第35卷第S2期

页      码：164-167页

摘      要：针对由于作业调入调出引起的负载突变,提出了基于通知机制的反传(BP)网络和动态滑动窗口混合预测方法,设计并实现了基于神经网络的负载预测器.该方法在发生突变时,利用动态滑动窗口均值法预测并重新训练样本,训练结束后使用新的BP模型预测.其通知机制能减少预测器的样本识别时间,模型保存机制提供了无需训练样本的机会.测试结果表明,该预测器具有较好的预测精度,能够将大部分预测值的平均误差控制在5%以内,并快速适应突变事件.

主 题 词：BP神经网络 负载预测 集群管理 

学科分类：0810[工学-土木类] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0808[工学-自动化类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1671-4512.2007.z2.043

馆 藏 号：203348309...