基于子带主频率信息的语音特征提取算法

作     者：高明明 常太华 杨国田 李曼 GAO Ming-ming;CHANG Tai-hua;YANG Guo-tian;LI Man

作者机构：华北电力大学控制科学与工程学院北京102206 

基　　金：华北电力大学青年基金资助项目 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2009年第35卷第18期

页      码：161-163页

摘      要：提出一种用于语音识别的鲁棒特征提取算法。该算法基于子带主频率信息,实现子带主频率信息与子带能量信息相结合,在特征参数中保留语谱中子带峰值位置信息。使用该算法设计抗噪孤立词语音识别系统,分别在白高斯噪声和背景语音噪声环境下,与传统特征算法做多种信噪比对比实验。试验结果表明该特征算法在2种噪声环境下的识别率有不同程度提高,具有良好的噪声鲁棒性。

主 题 词：语音识别 特征参数 子带主频率 噪声鲁棒性 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-3428.2009.18.057

馆 藏 号：203348602...