基于时序特征的城市轨道交通客流预测

作     者：四兵锋 何九冉 任华玲 杨小宝 SI Bingfeng;HE Jiuran;REN Hualing;YANG Xiaobao

作者机构：北京交通大学交通运输学院北京100044 锦州铁道勘察设计院有限公司辽宁锦州121000 

基　　金：科技部"科技支撑"计划项目资助(2011BAG01B01-1) 

出 版 物：《北京交通大学学报》 (JOURNAL OF BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY)

年 卷 期：2014年第38卷第3期

页      码：1-6页

摘      要：通过分析城市轨道交通客流量的时序特征和RBF神经网络的作用机理,将具有不同时序特征的数据分别用不同的神经网络进行处理,建立了基于客流时序特征的并行加权神经网络模型,并用该模型对北京市城市轨道交通各条线路的客流进行预测.结果表明,各线路客流量预测结果的平均绝对百分误差均在10%以下,小于单个神经网络的预测误差,提高了预测精度.

主 题 词：轨道交通 客流预测 组合预测 神经网络 时序特征 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0812[工学-测绘类] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.11860/j.issn.1673-0291.2014.03.001

馆 藏 号：203350749...