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基于Kalman滤波融合算法的库区滑坡动态变形监测综合信息提取

基于Kalman滤波融合算法的库区滑坡动态变形监测综合信息提取

作     者:彭鹏 单治钢 董育烦 陈长河 付钦祯 PENG Peng;SHAN Zhigang;DONG Yufan;CHEN Changhe;FU Qinzhen

作者机构:中国电建华东勘测设计研究院浙江杭州310014 

基  金:国家自然科学基金资助项目(50579089) 

出 版 物:《岩石力学与工程学报》 (Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering)

年 卷 期:2014年第33卷第8期

页      码:1520-1525页

摘      要:为了消除和减小滑坡变形多点监测中的误差,正确评价滑坡体的工程地质特性及其时效性,采用基于Kalman滤波的决策级融合方法对西南某滑坡变形进行动态分析。在融合监测年间的水平位移和垂直位移数据的基础上,综合判断滑坡体的依时性工程特性。融合结果表明该滑坡体先后经历缓慢变形期、匀速变形期、加速变形期和急剧变形期,表明该滑坡体具有阶段性变化的特点,且降雨入渗是诱发该滑坡发生位移变形的主要因素,结果符合滑坡体变形特征的自然规律。同时修正了传统方法不考虑传感器自身因素的局限性,合理利用融合方法的互补性,消除了部分传感器采集数据的模糊性、不确定性和随机性,证明该方法在滑坡动态变形监测与分析中具有有效性和可行性。

主 题 词:边坡工程 多传感器系统 Kalman滤波 数据级融合方法 动态变形监测 

学科分类:081803[081803] 08[工学] 0818[工学-交通运输类] 

核心收录:

D O I:10.13722/j.cnki.jrme.2014.08.002

馆 藏 号:203350981...

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