基于递阶残差神经网络的结构故障模式识别

作     者：胡寿松 汪晨曦 张德发 Hu Shousong;Wang Chenxi;Zhang Defa

作者机构：南京航空航天大学自动控制系南京210016 沈阳飞机设计研究所沈阳110035 

基　　金：航空科学基金 国家自然科学基金资助项目 

出 版 物：《飞机设计》 (Aircraft Design)

年 卷 期：2001年第21卷第3X期

页      码：6-11页

摘      要：提出了一种基于递阶残差分类神经网络的结构故障诊断新方法,与传统的基于模型的非线性系统的故障诊断方法相比,神经网络方法有着非线性逼近能力强和故障模式识别实时性好等优点。文中进行了残差特征提取和残差分类研究,设计了3层递阶残差结构分类器,提出了故障模式识别算法。最后以某型歼击机为例进行了仿真验证,仿真结果表明本文方法能有效识别歼击机结构故障的有无、位置、类型和程度。

主 题 词：神经网络 故障诊断 分类 

学科分类：08[工学] 082501[082501] 0825[工学-环境科学与工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-4599.2001.03.002

馆 藏 号：203351668...