用于图像认证的基于神经网络的水印技术

作     者：张军 王能超 

作者机构：华中科技大学计算机学院武汉430074 广东商学院信息学院广州510320 

基　　金：广东省自然科学基金 ( 0 2 0 199) 广东省教育厅自然科学基金(Z0 2 0 42 )资助 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2003年第15卷第3期

页      码：307-312页

摘      要：针对图像的真实性和完整性认证 ,提出一种基于神经网络的脆弱水印技术 首先 ,随机选取一些像素及它们的邻域 ;然后 ,用神经网络建立这些像素点与它们邻域中的其它像素点之间的关系模型 ,最后 ,通过调整被选像素点与模型输出值之间的大小关系来嵌入水印图案的位信息 根据提取的水印图案 ,可以判断被检测的图像是否真实以及被篡改的位置 实验结果表明 ,该技术在保持较高图像质量的前提下 ,具有安全性能好。

主 题 词：脆弱水印 数字图像 真实性鉴定 神经网络 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1003-9775.2003.03.012

馆 藏 号：203351888...