基于Gabor相位和图像质量评价的高分辨率掌纹细节点提取算法

作     者：刘重晋 王瀚 封举富 LIU Chongjin;WANG Han;FENG Jufu

作者机构：北京大学信息科学技术学院智能科学系机器感知与智能教育部重点实验室北京100871 

基　　金：国家自然科学基金(61333015) 国家重点基础研究发展计划(2011CB302400)资助 

出 版 物：《北京大学学报（自然科学版）》 (Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis)

年 卷 期：2015年第51卷第3期

页      码：384-390页

摘      要：针对主线、褶皱线及噪声等造成高分辨率掌纹细节点提取困难的问题,提出一种基于Gabor相位和图像质量评价的高分辨率掌纹细节点提取算法。首先使用Gabor振幅相位模型对掌纹图像进行描述,并基于Gabor相位提出多尺度的细节点检测方法;然后利用提取细节点过程中的信息,设计基于傅里叶响应的质量评价方法和基于Gabor振幅的质量评价方法;最后融合两种质量评价结果,并对检测到的细节点进行筛选。实验结果表明,所提方法能够有效地提取高分辨率掌纹图像的细节点,并去除不可信细节点。与其他方法相比,具有更好的细节点提取结果。

主 题 词：掌纹识别 细节点提取 图像质量评价 Gabor卷积 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.13209/j.0479-8023.2014.169

馆 藏 号：203355456...