基于混沌蚁群算法的电力短期负荷预测

作     者：李慧 王来运 LI Hui;WANG Lai-yun

作者机构：北京信息科技大学自动化学院北京100192 湖北省水利水电规划勘测设计院北京分院北京100053 

基　　金：国家自然科学基金项目(11072038) 北京市教育委员会科技计划面上项目(KM201010772011) 北京市属市管高等学校人才强教深化学术创新团队项目(PHR201007130) 

出 版 物：《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 (Journal of Beijing Information Science and Technology University)

年 卷 期：2011年第26卷第4期

页      码：40-43页

摘      要：通过对电力负荷变化规律和影响因素的分析,提出了一种新的短期电力负荷预测模型。首先利用混沌理论将杂乱无章的历史数据进行相空间重构,找出其中的潜在规律,并粗选预测参考点;然后利用蚁群优化算法,考虑距离因素和相点演化的相关性因素,对粗选的预测参考点作进一步精选,提高其质量;最后采用GM(1,1)灰色模型得到预测日的负荷数据。实际算例验证了提出的方法具有较好的预测精度。

主 题 词：混沌理论 蚁群算法 短期负荷预测 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-6864.2011.04.009

馆 藏 号：203355458...