计及需求响应的风电储能两阶段调度优化模型及求解算法

作     者：鞠立伟 于超 谭忠富 JU Liwei;YU Chao;TAN Zhongfu

作者机构：华北电力大学能源经济与环境研究所北京市昌平区102206 电力规划设计总院北京市西城区100120 

基　　金：国家自然科学基金项目(71071053 71273090) 

出 版 物：《电网技术》 (Power System Technology)

年 卷 期：2015年第39卷第5期

页      码：1287-1293页

摘      要：为解决风电功率不确定性对系统稳定运行带来的影响,在含风电的系统优化调度问题中引入需求响应和储能系统。首先利用区间法模拟风电场景并构建了基于Kantorovich距离的场景削减策略,然后分别在需求侧和发电侧引入需求响应和储能系统,结合2阶段优化理论,以风电日前预测功率和超短期预测功率作为随机变量及其实现,构建了计及需求响应的风电储能2阶段调度优化模型。为求解该模型,在传统二进制粒子群算法中引入混沌搜索,构建了混沌二进制粒子群算法。最后,以IEEE 36节点10机系统进行算例仿真。结果表明,混沌二进制粒子群算法能够得到全局最优解,适用于风电储能系统2阶段模型求解;利用需求响应和储能系统的协作效应,可以抑制风电功率的不确定性,提高系统风电利用效率,降低系统发电煤耗水平,因此综合效益显著。

主 题 词：需求响应 储能系统 风电 2阶段调度 混沌搜索 二进制粒子群算法 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.13335/j.1000-3673.pst.2015.05.018

馆 藏 号：203355731...